車輛號(hào)牌是車輛**，它的特殊性與重要性決定車牌識(shí)別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中*的重要組成部分。車牌識(shí)別(LPR)系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過攝像機(jī)所拍攝道路上行駛的車輛圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別。過程涉及：車輛檢測(cè)—圖像采集—預(yù)處理—車牌定位—字符分割—字符識(shí)別—結(jié)果輸出。
 

　　車牌識(shí)別攝像機(jī)通過光抑制屏蔽，電子快門調(diào)節(jié)，寬動(dòng)態(tài)功能等來(lái)實(shí)現(xiàn)抓拍車牌：

      

　　車牌識(shí)別按照運(yùn)行環(huán)境可以簡(jiǎn)單分為PC端和頭端(嵌入式)。目前國(guó)內(nèi)車牌識(shí)別系統(tǒng)在PC端已有一些廠家使用深度學(xué)習(xí)方法，而頭端都還是采用傳統(tǒng)方法。隨著深度學(xué)習(xí)芯片的研發(fā)，明年應(yīng)該就會(huì)有深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用在頭端的產(chǎn)品發(fā)布。由于國(guó)內(nèi)外車牌規(guī)則較多，傳統(tǒng)方法局限性比較大，很難通用。
 

　　對(duì)于特殊場(chǎng)景，比如低照度、透視變換、低質(zhì)模糊等，車牌識(shí)別率仍然有待提升。而無(wú)論是傳統(tǒng)方法還是深度學(xué)習(xí)方法，有些共同的模塊技術(shù)仍有提高的空間和研究的價(jià)值，比如運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)，車牌定位，透視變換校正，多幀融合輸出等。而對(duì)于傳統(tǒng)方法，字符分割和字符識(shí)別仍有可提高空間。
 

　　未來(lái)，隨著我國(guó)城市化進(jìn)程發(fā)展的提速，交通壓力將更加嚴(yán)峻，因此智能化交通管理將是今后交通發(fā)展的大方向。而作為智能化交通管理體系中的重要核心，車牌識(shí)別系統(tǒng)也將得到進(jìn)一步扶持和發(fā)展。專家預(yù)測(cè)，未來(lái)車牌識(shí)別技術(shù)將有更廣泛的應(yīng)用，屆時(shí)車牌識(shí)別系統(tǒng)行業(yè)也將面臨大洗牌，只有擁有自主核心技術(shù)并且產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)標(biāo)的公司才能過關(guān)，這也是車牌識(shí)別技術(shù)走向快速發(fā)展階段的必經(jīng)之路